Скачать [udemy] Локальные LLM через Ollama и LM Studio — Практическое руководство [Maximilian Schwarzmüller]

[King]

Складчина: [udemy] Локальные LLM через Ollama и LM Studio — Практическое руководство [Maximilian Schwarzmüller]
Видео лекции переведены Оргом на русский с помощью ИИ

Запускайте открытые большие языковые модели, такие как Gemma, Llama или DeepSeek, локально для выполнения AI-инференса на пользовательском оборудовании.

Это практический курс, который шаг за шагом обучает запуску современных больших языковых моделей (LLM) на вашем собственном компьютере с помощью инструментов Ollama и LM Studio. Вот основные аспекты и навыки, которые вы получите:

Изучение открытых LLM: Понимание, что такое открытые языковые модели, зачем они нужны и где их найти.
Аппаратные требования: Разбор реальных требований к железу для локального запуска LLM.
Квантование: Объяснение техники, которая позволяет запускать большие модели даже на обычных компьютерах.
LM Studio: Практическая работа с установкой, настройкой, выбором, скачиванием и запуском моделей через LM Studio.
Ollama: Установка, настройка и взаимодействие с моделями через Ollama.
Реальные задачи: Использование LLM для OCR (распознавание текста на изображениях), суммирования PDF-документов, few-shot prompting, генерации креативного контента.
Интеграция: Встраивание локальных моделей в собственные программы и приложения через API Ollama и LM Studio

Требования

Базовое понимание принципов работы и использования LLM
НЕ требуются навыки программирования или продвинутые технические знания
Если вы хотите запускать модели локально: потребуется не менее 8 ГБ (V)RAM

Описание

Откройте силу приватного и мощного ИИ на своем собственном ПК!

ChatGPT, Google Gemini и другие подобные AI-чат-боты стали стандартными инструментами на каждый день. Но, как и любые инструменты, они подходят не для всех задач.

Когда важны приватность, стоимость, офлайн-доступ или глубокая кастомизация, запуск мощных открытых моделей локально на своем компьютере превосходит все проприетарные модели и сторонние AI-чат-боты.

Этот курс научит вас использовать открытые LLM, такие как Llama от Meta, Gemma от Google или DeepSeek, чтобы запускать AI-нагрузки и чат-ботов прямо на вашем устройстве — неважно, это мощный ПК или обычный ноутбук.

Почему локальные и открытые LLM?

В эпоху облачных AI и чат-ботов вроде ChatGPT локальный запуск современных моделей дает принципиальные преимущества. Представьте, что вы используете передовой ИИ с такими возможностями:


Нулевая или низкая стоимость: Забудьте о дорогих подписках — используйте мощные модели бесплатно.
100% приватность: Ваши запросы и данные всегда остаются на вашем компьютере.
Оффлайн-доступ: Работайте с ИИ где угодно и когда угодно, даже без интернета.
Свобода от привязки к поставщику: Доступ к разнообразной и быстрорастущей экосистеме открытых моделей.
Потрясающие возможности: Откройте для себя, что такие открытые модели, как Gemma, Llama и DeepSeek, не просто альтернатива, а лидеры рейтингов и бенчмарков!
Обзор курса

Этот курс — ваш подробный и практический путь в мир локальных LLM. Мы упростим сложные моменты и проведём вас шаг за шагом — от установки до продвинутого использования.

Вы освоите:


Мир открытых LLM: Что такое открытые модели, зачем они нужны и где их искать.
Оборудование без секретов: Реальные требования к железу для локального запуска LLM.
Квантование: Техника, позволяющая запускать большие модели на обычных компьютерах.
LM Studio: Практика установки, настройки, выбора, скачивания и запуска моделей через LM Studio.
Ollama: Установка, настройка и взаимодействие с моделями через Ollama.
Реальные задачи: Применение знаний для OCR изображений, суммирования PDF-документов, few-shot prompting, генерации креативного контента.
Интеграция в свои программы: Как подключать локальные модели к собственным скриптам и приложениям через API (LM Studio и Ollama).
И многое другое! Постройте прочную базу и уверенность для самостоятельного освоения локального ИИ.

Для кого этот курс

Курс идеально подойдет:


Разработчикам, желающим интегрировать мощный и приватный ИИ в свои рабочие процессы или приложения.
Техническим энтузиастам, стремящимся экспериментировать с передовым ИИ без ограничений облака.
Людям, заботящимся о приватности данных при работе с ИИ.
Всем, кто ищет мощные AI-решения без постоянных подписок.
Студентам и профессионалам, желающим добавить востребованные практические навыки ИИ в свой арсенал.
Готовы взять под контроль своё AI-будущее?

Откройте для себя мир мощного, приватного и доступного искусственного интеллекта. Запишитесь на курс «Unlock Local AI Power» и начните запускать невероятные большие языковые модели прямо на своём компьютере уже сегодня!

Цена 2500 руб




СЛИВ СКЛАДЧИН

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться