Складчина: Учебный курс AI агенты: создание с помощью LangChain, RAG, Langflow, GPT [udemy] [Pragati Kunwer]
AI Agents Bootcamp: Build with LangChain, RAG, Langflow, GPT
Язык курса английский + орг сделает русскую аудиодорожку [авто]
Чему вы научитесь:
Освойте основы и продвинутые концепции создания агентов на базе искусственного интеллекта с помощью LangChain, Langflow и GPT-4.
Проектируйте и создавайте ИИ-агенты с использованием LangChain, Langflow и LangGraph для автоматизации сложных задач и рабочих процессов.
Проектирование, разработка и развертывание автономных приложений ИИ, способных заменить или улучшить SaaS-решения.
Интегрируйте пользовательские инструменты и внешние API, такие как поиск, калькулятор и векторные базы данных, для создания специализированных автономных агентов.
Разрабатывайте системы генерации дополненной поисковой информации (RAG), чтобы агенты могли предоставлять точные ответы, используя ваши пользовательские базы знаний.
Развертывайте надежные, готовые к использованию рабочие процессы ИИ со встроенными средствами защиты, контролем со стороны человека и структурированным принятием решений для обеспечения надежности.
Создавайте многоагентные системы совместной работы, используя такие фреймворки, как AutoGen и crewAI, для расширенной автоматизации рабочих процессов
Эффективно отлаживайте и оптимизируйте агенты ИИ, чтобы избежать распространенных ошибок
Проекты, которые вы создадите:
Агент вопросов и ответов на основе ИИ на основе документов с использованием RAG + GPT-4
Многоагентная система чата с использованием AutoGen + CrewAI
Векторная семантическая поисковая система с использованием FAISS
Система автоматизации рабочего процесса с использованием LangGraph + Langflow
Бизнес-аналитический бот, работающий на базе мультимодальных агентов
Контекстный помощник ИИ на основе PDF-файлов со встроенными инструментами
Материалы курса:
8 разделов • 34 лекций • Общая продолжительность 2 ч 20 мин
1.Введение в AI Agents и автоматизацию рабочих процессов
2.Настройка инструментария AI Agent
3.Основы LangChain и GPT-4
4.Освоение Langflow – Создание визуального агента ИИ
5.Разработка автономных рабочих процессов ИИ
6.Расширенные методы ИИ: пользовательские инструменты и RAG
7.Агентская инженерия: многоагентные системы для автоматизации бизнеса
8.LangGraph: создание надежных рабочих процессов ИИ для автоматизации бизнеса
Оригинал:
Спойлер
This course is ideal for corporate teams, internal tool developers, and business automation professionals looking to upskill with AI agents and no-code automation workflows. Whether you're automating internal support, building knowledge bases, or deploying RAG pipelines at scale, this course will help you create scalable, maintainable agent systems.
Developers & engineers who want to build AI-powered tools
Data scientists exploring RAG pipelines, embeddings, and LLMOps
Founders creating AI SaaS products or internal agents
Students & professionals building job-winning AI portfolios
Anyone curious about how AI agents think, retrieve, and solve problems
This course is ideal for anyone learning how to build AI-powered assistants, GPT-based automation, AI workflow orchestration, internal chat agents, LLM pipelines, semantic AI search systems, and business-facing AI products using LangChain, Langflow, and GPT-4.
No prior ML or AI experience is required — just curiosity and willingness to build.
All code, documents, tools, and workflows are provided. You’ll also get access to our complete GitHub repository to follow along with the implementations.
What Else is Included
Udemy’s 30-Day Money Back Guarantee
Ful lifetime access to all course materials
Insructor support via the Q&A section
Real-world projects for your portfolio or startup idea
СЛИВ СКЛАДЧИН
AI Agents Bootcamp: Build with LangChain, RAG, Langflow, GPT
Язык курса английский + орг сделает русскую аудиодорожку [авто]
Чему вы научитесь:
Освойте основы и продвинутые концепции создания агентов на базе искусственного интеллекта с помощью LangChain, Langflow и GPT-4.
Проектируйте и создавайте ИИ-агенты с использованием LangChain, Langflow и LangGraph для автоматизации сложных задач и рабочих процессов.
Проектирование, разработка и развертывание автономных приложений ИИ, способных заменить или улучшить SaaS-решения.
Интегрируйте пользовательские инструменты и внешние API, такие как поиск, калькулятор и векторные базы данных, для создания специализированных автономных агентов.
Разрабатывайте системы генерации дополненной поисковой информации (RAG), чтобы агенты могли предоставлять точные ответы, используя ваши пользовательские базы знаний.
Развертывайте надежные, готовые к использованию рабочие процессы ИИ со встроенными средствами защиты, контролем со стороны человека и структурированным принятием решений для обеспечения надежности.
Создавайте многоагентные системы совместной работы, используя такие фреймворки, как AutoGen и crewAI, для расширенной автоматизации рабочих процессов
Эффективно отлаживайте и оптимизируйте агенты ИИ, чтобы избежать распространенных ошибок
Проекты, которые вы создадите:
Агент вопросов и ответов на основе ИИ на основе документов с использованием RAG + GPT-4
Многоагентная система чата с использованием AutoGen + CrewAI
Векторная семантическая поисковая система с использованием FAISS
Система автоматизации рабочего процесса с использованием LangGraph + Langflow
Бизнес-аналитический бот, работающий на базе мультимодальных агентов
Контекстный помощник ИИ на основе PDF-файлов со встроенными инструментами
Материалы курса:
8 разделов • 34 лекций • Общая продолжительность 2 ч 20 мин
1.Введение в AI Agents и автоматизацию рабочих процессов
2.Настройка инструментария AI Agent
3.Основы LangChain и GPT-4
4.Освоение Langflow – Создание визуального агента ИИ
5.Разработка автономных рабочих процессов ИИ
6.Расширенные методы ИИ: пользовательские инструменты и RAG
7.Агентская инженерия: многоагентные системы для автоматизации бизнеса
8.LangGraph: создание надежных рабочих процессов ИИ для автоматизации бизнеса
Оригинал:
Спойлер
This course is ideal for corporate teams, internal tool developers, and business automation professionals looking to upskill with AI agents and no-code automation workflows. Whether you're automating internal support, building knowledge bases, or deploying RAG pipelines at scale, this course will help you create scalable, maintainable agent systems.
Developers & engineers who want to build AI-powered tools
Data scientists exploring RAG pipelines, embeddings, and LLMOps
Founders creating AI SaaS products or internal agents
Students & professionals building job-winning AI portfolios
Anyone curious about how AI agents think, retrieve, and solve problems
This course is ideal for anyone learning how to build AI-powered assistants, GPT-based automation, AI workflow orchestration, internal chat agents, LLM pipelines, semantic AI search systems, and business-facing AI products using LangChain, Langflow, and GPT-4.
No prior ML or AI experience is required — just curiosity and willingness to build.
All code, documents, tools, and workflows are provided. You’ll also get access to our complete GitHub repository to follow along with the implementations.
What Else is Included
Udemy’s 30-Day Money Back Guarantee
Ful lifetime access to all course materials
Insructor support via the Q&A section
Real-world projects for your portfolio or startup idea
СЛИВ СКЛАДЧИН
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Подготовка монтажа к отправке звукорежиссеру в Premiere Pro [liveclasses] [Дмитрий Ларионов]
- Пептиды - прошлое, настоящее, будущее [Клиника проф.Калинченко] [Светлана Трофимова, Наталья Сентяева]
- ChatGPT и Midjourney: 23 проверенных метода заработка с помощью ИИ [udemy] [Tanmoy Das]
- Storyblocks - стоковые фото и видео-видеофайлы [storyblocks.com]
- Adobe Stock - Лучшие стоковые видеофайлы [stock.adobe.com]
- Откройте для себя свободный английский: освойте идиомы для живого общения [udemy] [Tango Lingo]