Искусственный интеллект в профессии: от новичка до практика [stepik] [Святослав Гусс]

[King]

Складчина: Искусственный интеллект в профессии: от новичка до практика [stepik] [Святослав Гусс]



Этот курс поможет вам освоить основы искусственного интеллекта и научиться использовать ИИ-инструменты в повседневной работе. Вы узнаете, как правильно задавать вопросы (промпты), чтобы получать точные и полезные ответы, и сможете внедрить технологии ИИ в свою профессиональную деятельность — будь вы учитель, юрист, бухгалтер или представитель другой сферы.

Курс сочетает теорию, практику и самостоятельную работу, чтобы вы не просто поняли, как работает ИИ, но и начали применять его в реальных задачах уже во время обучения.

Чему вы научитесь

Разбираться в основах искусственного интеллекта и понимать, где он применим.
Понимать различия между Machine Learning, Deep Learning и NLP.
Оценивать качество данных и этические риски при использовании ИИ.
Эффективно взаимодействовать с ИИ-ассистентами через грамотно составленные промпты.
Создавать чёткие, структурированные запросы, используя техники prompt engineering.
Применять ИИ в решении типовых задач своей профессии.
Автоматизировать рутинные процессы с помощью цепочек промптов.
Анализировать ситуации, связанные с этикой ИИ, и принимать обоснованные решения.
Разрабатывать собственный набор промптов под свои профессиональные нужды.
Для кого
Курс создан для широкой аудитории:

Профессионалы из разных сфер: учителя, юристы, бухгалтеры, HR-специалисты, маркетологи и другие.
Студенты, которые хотят получить актуальные навыки перед выходом на рынок труда.
Руководители, желающие внедрить ИИ в процессы работы своих команд.
Все, кто интересуется ИИ, хочет разобраться в теме и начать применять технологии на практике.
Как проходит обучение
Курс состоит из 2 больших частей, каждый из которых включает:

Лекции (теория) — короткие и понятные объяснения ключевых тем.
Практические занятия — работа с реальными ИИ-инструментами, решение задач из профессиональной практики.
Самостоятельная работа — выполнение заданий, исследование и анализ, подготовка отчетов.
Обучение построено просто: вы будете работать с конкретными примерами, тестировать модели, обсуждать кейсы и создавать свой портфель ИИ-решений.


Спойлер: Программа курса
Введение

Автор
Курс
Наставление
Искусственный интеллект и данные

Что такое искусственный интеллект
Основные направления ИИ
Роль данных в работе ИИ
Практика

Работа с ИИ-инструментами
Анализ примеров использования ИИ
Этика и безопасность в использовании ИИ
Самостоятельная работа

Исследование ИИ-инструментов
Анализ применения ИИ в своей профессии
Разбор этических ситуаций с ИИ
Промты для моделей ИИ

Что такое промпт и как он работает
Основные принципы создания эффективных промптов
Продвинутые техники промпт-инженерии
Примеры промптов для разных профессий
Практика

Работа с ИИ-ассистентом
Практика написания базовых промптов
Промпты для конкретных задач
Техники улучшения промптов
Автоматизация повторяющихся задач через цепочки промптов
Создание набора промптов для своих рабочих задач
Самостоятельная работа

Анализ и улучшение существующих промптов
Создание серии промптов по профессии
Практика prompt chaining
Заключение

Подводим итоги


Автор


Святослав Гусс
В сфере образования с 2009 года. Работаю преподавателем на факультете цифровых технологий и кибербезопасности Омского Государственного Университета им. Ф.М. Достоевского. Имеется опыт разработки заказного программного обеспечения и сетевого администрирования (настройка телекоммуникационного оборудования, серверов и различных сервисов/служб прикладного уровня). Научно-практические интересы - EduTech (педагогический дизайн, инженерия образовательных данных), IoT (проектирование взаимодействия умных устройств), Cybersecurity (противодействие сетевым атакам).

Отзывы прошедших курс:








СЛИВ СКЛАДЧИН

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться