Складчина: DeepSeek R1 AI - 25 реальных проектов в области ИИ для начинающих [Udemy] [Вивиан Аранья]
DeepSeek R1 AI: 25 Real World Projects in AI for Beginners by Vivian Aranha
Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)
Чему вы научитесь:
Создавайте инструменты обработки текста на базе искусственного интеллекта, например, рефераторы.
Внедрение методов НЛП в реальные приложения.
Установите и настройте DeepSeek AI для локальных приложений ИИ.
Разрабатывайте интеллектуальных чат-ботов для различных сфер.
Автоматизируйте задачи с помощью моделей ИИ DeepSeek.
Создавайте контент и отчеты с помощью искусственного интеллекта.
Создавайте помощников и отладчиков кода на базе искусственного интеллекта.
Оптимизируйте модели ИИ DeepSeek для повышения производительности.
Разрабатывайте системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта.
Создавайте практичные приложения ИИ без зависимости от облака.
Раскройте потенциал DeepSeek AI с помощью 25 практических проектов
Вы готовы создавать реальные приложения ИИ с помощью DeepSeek AI ? Этот курс разработан, чтобы провести вас от новичка до продвинутого разработчика ИИ , уделяя особое внимание обработке естественного языка (NLP), чат-ботам, автоматизации и приложениям на основе ИИ — и все это без использования облачных сервисов!
DeepSeek AI — это мощная модель ИИ с открытым исходным кодом , которая позволяет разработчикам работать с передовой автоматизацией ИИ , генерацией текста и задачами обработки естественного языка локально. В этом курсе вы реализуете 25 реальных проектов , приобретая практический опыт применения ИИ в бизнесе, производительности, автоматизации и разработке программного обеспечения.
Что вы узнаете
К концу этого курса вы сможете:
- Настройте и установите DeepSeek AI на локальном компьютере.
- Создавайте приложения для обработки текста на основе ИИ , включая реферирование, исправление грамматики и анализ настроений.
- Разрабатывайте интеллектуальных чат-ботов и виртуальных помощников для поддержки клиентов, электронной коммерции и личной производительности.
- Автоматизируйте повседневные задачи с помощью ИИ , такие как составление электронных писем, создание резюме и реферирование документов.
- Внедряйте инструменты кодирования на основе ИИ , включая автозаполнители, отладчики и генераторы SQL.
- Оптимизируйте модели ИИ для локальной производительности и эффективности.
- Разрабатывайте приложения ИИ для бизнес-кейсов , таких как финансовый анализ, отбор вакансий и обработка отзывов клиентов.
- Получайте практический опыт в области обработки естественного языка и автоматизации на основе ИИ с использованием Python.
- Работайте над реальными проектами ИИ, не полагаясь на облачные API.
Для кого этот курс?
Этот курс идеально подходит для:
- Разработчики Python , которые хотят интегрировать ИИ в свои приложения.
- Новички в области ИИ и обработки естественного языка , желающие получить практический опыт.
- Специалисты по работе с данными , изучающие модели ИИ для обработки текста.
- Технические специалисты , которые хотят создавать инструменты автоматизации на основе ИИ.
- Предприниматели и основатели стартапов, интересующиеся приложениями на основе ИИ.
- Студенты и исследователи, работающие над проектами ИИ без зависимости от облака.
Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным разработчиком искусственного интеллекта , этот курс предоставит вам реальные приложения для улучшения ваших навыков в области искусственного интеллекта.
Обзор курсовых проектов
Этот курс включает в себя 25 практических проектов, охватывающих:
- Обработка текста на основе ИИ — обобщение, анализ настроений и генерация текста.
- Чат-боты и виртуальные помощники — создание интеллектуальных помощников на основе ИИ.
- ИИ для автоматизации — автоответчики по электронной почте, генераторы резюме и автоматизация рабочих процессов.
- ИИ для разработчиков — автодополнители кода, отладчики и тестировщики API.
- ИИ для бизнеса и производительности — финансовый анализ, проверка вакансий и обработка отзывов клиентов.
Каждый проект призван помочь вам применить DeepSeek AI в реальных сценариях использования , что делает этот курс практичным, практическим и понятным для начинающих .
Зачем проходить этот курс?
- Практические проекты ИИ для создания практического опыта.
- Никакой зависимости от облака — все работает локально!
- Пошаговая реализация с полными примерами кода.
- Охватывает автоматизацию ИИ, чат-ботов, обработку естественного языка и многое другое!
- Идеально подходит для разработчиков, студентов и энтузиастов ИИ.
Начните создавать приложения на базе ИИ уже сегодня!
Присоединяйтесь сейчас и раскройте весь потенциал DeepSeek AI с помощью 25 практических, реальных проектов !
Для кого этот курс:
Разработчики Python, желающие интегрировать ИИ в свои приложения.
Новички в области искусственного интеллекта и машинного обучения, желающие получить практический опыт работы с NLP и автоматизацией.
Специалисты по обработке данных изучают возможности DeepSeek AI для обработки текста и создания чат-ботов.
Основатели стартапов и предприниматели, создающие продукты на базе искусственного интеллекта.
Энтузиасты автоматизации, стремящиеся оптимизировать рабочие процессы с помощью ИИ.
Студенты и исследователи экспериментируют с инструментами на основе искусственного интеллекта.
Технические специалисты, желающие повысить свою квалификацию в области автоматизации на основе искусственного интеллекта.
Самообучающиеся и любители искусственного интеллекта, стремящиеся исследовать новые области применения искусственного интеллекта.
Требования
Знакомство с инструментами командной строки (базовое использование терминала).
Компьютер с объемом оперативной памяти не менее 8 ГБ для запуска моделей DeepSeek AI.
Установленная среда Python (мы рассмотрим настройку).
Некоторый опыт работы с машинным обучением или NLP (необязательно, но полезно).
Интерес к автоматизации на основе искусственного интеллекта и чат-ботам.
Никаких облачных сервисов не требуется — все работает локально!
Энтузиазм в создании реальных приложений ИИ.
Готовность экспериментировать и исследовать инструменты ИИ.
Доступ к редактору кода (VS Code, PyCharm или Jupyter Notebook).
Материалы курса
6 разделов • 28 лекций • Общая продолжительность 6 ч 38 мин
Введение в Deepseek AI: 25 практических проектов для разработчиков ИИ;
Обработка текста с помощью искусственного интеллекта и обработка естественного языка;
Чат-боты и виртуальные помощники;
ИИ для автоматизации и производительности;
ИИ для разработчиков и программистов;
ИИ для бизнеса и анализа данных.
Спойлер: Оригинальное описание:
Unlock the Power of DeepSeek AI with 25 Hands-On Projects
Are you ready to build real-world AI applications using DeepSeek AI? This course is designed to take you from beginner to advanced AI developer, focusing on Natural Language Processing (NLP), chatbots, automation, and AI-driven applications—all without relying on cloud services!
DeepSeek AI is an open-source, powerful AI model that enables developers to work with advanced AI automation, text generation, and NLP tasks locally. In this course, you'll implement 25 real-world projects, gaining hands-on experience in applying AI to business, productivity, automation, and software development.
What You’ll Learn
By the end of this course, you will be able to:
- Set up and install DeepSeek AI on your local machine.
- Build AI-powered text processing applications, including summarization, grammar correction, and sentiment analysis.
- Develop intelligent chatbots and virtual assistants for customer support, e-commerce, and personal productivity.
- Automate everyday tasks with AI, such as email drafting, resume generation, and document summarization.
- Implement AI-driven coding tools, including auto-completers, debuggers, and SQL generators.
- Optimize AI models for local performance and efficiency.
- Develop AI applications for business use cases, such as financial analysis, job screening, and customer feedback processing.
- Gain practical experience in NLP and AI-driven automation using Python.
- Work on real-world AI projects without relying on cloud-based APIs.
Who is This Course For?
This course is perfect for:
- Python developers who want to integrate AI into their applications.
- AI & NLP beginners looking to gain hands-on experience.
- Data scientists exploring AI models for text processing.
- Tech professionals who want to build AI-powered automation tools.
- Entrepreneurs & startup founders interested in AI-driven applications.
- Students & researchers working on AI projects without cloud dependencies.
Whether you’re a beginner or an experienced AI developer, this course will provide real-world applications to enhance your AI skills.
Course Projects Overview
This course includes 25 hands-on projects covering:
- AI Text Processing – Summarization, sentiment analysis, and text generation.
- Chatbots & Virtual Assistants – Building intelligent AI-driven assistants.
- AI for Automation – Email responders, resume generators, and workflow automation.
- AI for Developers – Code auto-completers, debuggers, and API testers.
- Business & Productivity AI – Financial analysis, job screening, and customer feedback processing.
Each project is designed to help you apply DeepSeek AI to real-world use cases, making this course practical, hands-on, and beginner-friendly.
Why Take This Course?
- Hands-on AI projects to build practical experience.
- No cloud dependency – everything runs locally!
- Step-by-step implementation with complete code examples.
- Covers AI automation, chatbots, NLP, and more!
- Perfect for developers, students, and AI enthusiasts.
Start Building AI-Powered Applications Today!
Join now and unlock the full potential of DeepSeek AI with 25 practical, real-world projects!
Промо на русском языке:
СЛИВ СКЛАДЧИН
DeepSeek R1 AI: 25 Real World Projects in AI for Beginners by Vivian Aranha
Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)
Чему вы научитесь:
Создавайте инструменты обработки текста на базе искусственного интеллекта, например, рефераторы.
Внедрение методов НЛП в реальные приложения.
Установите и настройте DeepSeek AI для локальных приложений ИИ.
Разрабатывайте интеллектуальных чат-ботов для различных сфер.
Автоматизируйте задачи с помощью моделей ИИ DeepSeek.
Создавайте контент и отчеты с помощью искусственного интеллекта.
Создавайте помощников и отладчиков кода на базе искусственного интеллекта.
Оптимизируйте модели ИИ DeepSeek для повышения производительности.
Разрабатывайте системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта.
Создавайте практичные приложения ИИ без зависимости от облака.
Раскройте потенциал DeepSeek AI с помощью 25 практических проектов
Вы готовы создавать реальные приложения ИИ с помощью DeepSeek AI ? Этот курс разработан, чтобы провести вас от новичка до продвинутого разработчика ИИ , уделяя особое внимание обработке естественного языка (NLP), чат-ботам, автоматизации и приложениям на основе ИИ — и все это без использования облачных сервисов!
DeepSeek AI — это мощная модель ИИ с открытым исходным кодом , которая позволяет разработчикам работать с передовой автоматизацией ИИ , генерацией текста и задачами обработки естественного языка локально. В этом курсе вы реализуете 25 реальных проектов , приобретая практический опыт применения ИИ в бизнесе, производительности, автоматизации и разработке программного обеспечения.
Что вы узнаете
К концу этого курса вы сможете:
- Настройте и установите DeepSeek AI на локальном компьютере.
- Создавайте приложения для обработки текста на основе ИИ , включая реферирование, исправление грамматики и анализ настроений.
- Разрабатывайте интеллектуальных чат-ботов и виртуальных помощников для поддержки клиентов, электронной коммерции и личной производительности.
- Автоматизируйте повседневные задачи с помощью ИИ , такие как составление электронных писем, создание резюме и реферирование документов.
- Внедряйте инструменты кодирования на основе ИИ , включая автозаполнители, отладчики и генераторы SQL.
- Оптимизируйте модели ИИ для локальной производительности и эффективности.
- Разрабатывайте приложения ИИ для бизнес-кейсов , таких как финансовый анализ, отбор вакансий и обработка отзывов клиентов.
- Получайте практический опыт в области обработки естественного языка и автоматизации на основе ИИ с использованием Python.
- Работайте над реальными проектами ИИ, не полагаясь на облачные API.
Для кого этот курс?
Этот курс идеально подходит для:
- Разработчики Python , которые хотят интегрировать ИИ в свои приложения.
- Новички в области ИИ и обработки естественного языка , желающие получить практический опыт.
- Специалисты по работе с данными , изучающие модели ИИ для обработки текста.
- Технические специалисты , которые хотят создавать инструменты автоматизации на основе ИИ.
- Предприниматели и основатели стартапов, интересующиеся приложениями на основе ИИ.
- Студенты и исследователи, работающие над проектами ИИ без зависимости от облака.
Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным разработчиком искусственного интеллекта , этот курс предоставит вам реальные приложения для улучшения ваших навыков в области искусственного интеллекта.
Обзор курсовых проектов
Этот курс включает в себя 25 практических проектов, охватывающих:
- Обработка текста на основе ИИ — обобщение, анализ настроений и генерация текста.
- Чат-боты и виртуальные помощники — создание интеллектуальных помощников на основе ИИ.
- ИИ для автоматизации — автоответчики по электронной почте, генераторы резюме и автоматизация рабочих процессов.
- ИИ для разработчиков — автодополнители кода, отладчики и тестировщики API.
- ИИ для бизнеса и производительности — финансовый анализ, проверка вакансий и обработка отзывов клиентов.
Каждый проект призван помочь вам применить DeepSeek AI в реальных сценариях использования , что делает этот курс практичным, практическим и понятным для начинающих .
Зачем проходить этот курс?
- Практические проекты ИИ для создания практического опыта.
- Никакой зависимости от облака — все работает локально!
- Пошаговая реализация с полными примерами кода.
- Охватывает автоматизацию ИИ, чат-ботов, обработку естественного языка и многое другое!
- Идеально подходит для разработчиков, студентов и энтузиастов ИИ.
Начните создавать приложения на базе ИИ уже сегодня!
Присоединяйтесь сейчас и раскройте весь потенциал DeepSeek AI с помощью 25 практических, реальных проектов !
Для кого этот курс:
Разработчики Python, желающие интегрировать ИИ в свои приложения.
Новички в области искусственного интеллекта и машинного обучения, желающие получить практический опыт работы с NLP и автоматизацией.
Специалисты по обработке данных изучают возможности DeepSeek AI для обработки текста и создания чат-ботов.
Основатели стартапов и предприниматели, создающие продукты на базе искусственного интеллекта.
Энтузиасты автоматизации, стремящиеся оптимизировать рабочие процессы с помощью ИИ.
Студенты и исследователи экспериментируют с инструментами на основе искусственного интеллекта.
Технические специалисты, желающие повысить свою квалификацию в области автоматизации на основе искусственного интеллекта.
Самообучающиеся и любители искусственного интеллекта, стремящиеся исследовать новые области применения искусственного интеллекта.
Требования
Знакомство с инструментами командной строки (базовое использование терминала).
Компьютер с объемом оперативной памяти не менее 8 ГБ для запуска моделей DeepSeek AI.
Установленная среда Python (мы рассмотрим настройку).
Некоторый опыт работы с машинным обучением или NLP (необязательно, но полезно).
Интерес к автоматизации на основе искусственного интеллекта и чат-ботам.
Никаких облачных сервисов не требуется — все работает локально!
Энтузиазм в создании реальных приложений ИИ.
Готовность экспериментировать и исследовать инструменты ИИ.
Доступ к редактору кода (VS Code, PyCharm или Jupyter Notebook).
Материалы курса
6 разделов • 28 лекций • Общая продолжительность 6 ч 38 мин
Введение в Deepseek AI: 25 практических проектов для разработчиков ИИ;
Обработка текста с помощью искусственного интеллекта и обработка естественного языка;
Чат-боты и виртуальные помощники;
ИИ для автоматизации и производительности;
ИИ для разработчиков и программистов;
ИИ для бизнеса и анализа данных.
Спойлер: Оригинальное описание:
Unlock the Power of DeepSeek AI with 25 Hands-On Projects
Are you ready to build real-world AI applications using DeepSeek AI? This course is designed to take you from beginner to advanced AI developer, focusing on Natural Language Processing (NLP), chatbots, automation, and AI-driven applications—all without relying on cloud services!
DeepSeek AI is an open-source, powerful AI model that enables developers to work with advanced AI automation, text generation, and NLP tasks locally. In this course, you'll implement 25 real-world projects, gaining hands-on experience in applying AI to business, productivity, automation, and software development.
What You’ll Learn
By the end of this course, you will be able to:
- Set up and install DeepSeek AI on your local machine.
- Build AI-powered text processing applications, including summarization, grammar correction, and sentiment analysis.
- Develop intelligent chatbots and virtual assistants for customer support, e-commerce, and personal productivity.
- Automate everyday tasks with AI, such as email drafting, resume generation, and document summarization.
- Implement AI-driven coding tools, including auto-completers, debuggers, and SQL generators.
- Optimize AI models for local performance and efficiency.
- Develop AI applications for business use cases, such as financial analysis, job screening, and customer feedback processing.
- Gain practical experience in NLP and AI-driven automation using Python.
- Work on real-world AI projects without relying on cloud-based APIs.
Who is This Course For?
This course is perfect for:
- Python developers who want to integrate AI into their applications.
- AI & NLP beginners looking to gain hands-on experience.
- Data scientists exploring AI models for text processing.
- Tech professionals who want to build AI-powered automation tools.
- Entrepreneurs & startup founders interested in AI-driven applications.
- Students & researchers working on AI projects without cloud dependencies.
Whether you’re a beginner or an experienced AI developer, this course will provide real-world applications to enhance your AI skills.
Course Projects Overview
This course includes 25 hands-on projects covering:
- AI Text Processing – Summarization, sentiment analysis, and text generation.
- Chatbots & Virtual Assistants – Building intelligent AI-driven assistants.
- AI for Automation – Email responders, resume generators, and workflow automation.
- AI for Developers – Code auto-completers, debuggers, and API testers.
- Business & Productivity AI – Financial analysis, job screening, and customer feedback processing.
Each project is designed to help you apply DeepSeek AI to real-world use cases, making this course practical, hands-on, and beginner-friendly.
Why Take This Course?
- Hands-on AI projects to build practical experience.
- No cloud dependency – everything runs locally!
- Step-by-step implementation with complete code examples.
- Covers AI automation, chatbots, NLP, and more!
- Perfect for developers, students, and AI enthusiasts.
Start Building AI-Powered Applications Today!
Join now and unlock the full potential of DeepSeek AI with 25 practical, real-world projects!
Промо на русском языке:
СЛИВ СКЛАДЧИН
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Летний гид 2025 [Наташа Лапина]
- Инвестирование для детей. Как копить, вкладывать и приумножать деньги [Дайлин Редлинг, Эллисон Том]
- Вытащи подростка из комнаты. Методики взаимодействия с маленькими взрослыми [Анита Клир]
- Киносеминар Основной инстинкт [Apeiron] [Алексей Арестович]
- Тренды фотостоков (июнь 2025) + Золотая тысяча. Том 2 [vasilinfo] [Василина Баранова]
- Как выйти на стабильный доход от 1000$ за 3 месяца с помощью GRID-ботов. [Юрий Гольчиков]