Скачать Человекоориентированный ИИ (HCAI) [udemy] [Dr. Amar Massoud]

[King]

Складчина: Человекоориентированный ИИ (HCAI) [udemy] [Dr. Amar Massoud]
Human-Centered AI (HCAI)
Язык курса английский + орг сделает русскую аудиодорожку [авто]


Чему вы научитесь

Понимать принципы и структуры, лежащие в основе ИИ, ориентированного на человека (HCAI)
Определять этические, социальные и проектные аспекты систем ИИ.
Применять методы HCAI для разработки инструментов ИИ, которые ставят во главу угла человеческие ценности
Оценивать и улучшать интерфейсы ИИ с точки зрения удобства использования, доверия и инклюзивности
Материалы курса:
9 разделов • 17 лекций • Общая продолжительность 2 ч 52 мин
1.Введение Введение в человекоориентированный ИИ
2.Основные принципы ИИ, ориентированного на человека
3.Проектирование для надежности и уверенности
4.Тематические исследования в области ИИ, ориентированного на человека
5.Интеграция этики в жизненный цикл ИИ
6.Модели сотрудничества человека и искусственного интеллекта
7.Будущее HCAI и ответственных инноваций
8.Финальный проект + Подведение итогов курса

Вы готовы создавать системы ИИ, которые служат людям, а не только процессам? В этом курсе «ИИ, ориентированный на человека» (HCAI) вы изучите, как проектировать, оценивать и внедрять технологии искусственного интеллекта, которые соответствуют человеческим ценностям, этическим принципам и общественному влиянию.

Этот курс выводит вас за рамки алгоритмов и в реальный мир, где эмпатия, доверие и прозрачность имеют такое же значение, как производительность и эффективность. С помощью практических фреймворков, тематических исследований и действенных инструментов вы научитесь делать системы ИИ понятными, контролируемыми, инклюзивными и согласованными с целями заинтересованных сторон.

Оригинальное описание:

Спойлер
Are you ready to build AI systems that serve people, not just processes? In this course, Human-Centered AI (HCAI), you will explore how to design, evaluate, and implement artificial intelligence technologies that align with human values, ethical principles, and societal impact.
This course takes you beyond algorithms and into the real world—where empathy, trust, and transparency matter as much as performance and efficiency. Through practical frameworks, case studies, and actionable tools, you'll learn to make AI systems understandable, controllable, inclusive, and aligned with stakeholder goals.

You’ll gain hands-on insight into:

The core principles of Human-Centered AI and responsible innovation
How to integrate ethics, fairness, and usability into the AI lifecycle
Approaches for stakeholder engagement and participatory design
Bias detection, explainability, and human oversight in AI
Building trust through transparency and inclusive interfaces
Applying HCAI frameworks to real-world AI projects across domains






СЛИВ СКЛАДЧИН

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться